Найбільш популярними сервісами, що генерують світлини за словами, є Midjourney та DALL-E 2. Є й інші, менш відомі нейронки, якими можна керувати через контролер. Завдяки Midjourney та DALL-E 2 журнали The Economist та Cosmopolitan презентували свої перші експериментальні обкладинки, намальовані штучним інтелектом.
Створено завдяки DALL-E 2
Створено завдяки Midjourney
В українському сегменті інтернету дедалі частіше можна натрапити на патріотичні ілюстрації, створені через нейромережеві інструменти.
Україна святкує перемогу над росією. Зображення: Юрко Гуцуляк
А ось таку домашню роботу, створену через Midjourney, нещодавно презентував студент курсу Creative Composition у Projector Online Institute:
Зображення: Олексій Юрченко
Щоб згенерувати щось варте уваги, ви можете описати сюжет, ідею, художній стиль, настрій, ракурс, освітлення, розмір об’єктів, положення камери, як розмивається фокус, постобробку тощо. Так і відбувається перехід від Graphic Design → Aesthetic Experience Designer.
Дизайнер перестане створювати зображення руками — алгоритми це робитимуть нескінченно швидше і дешевше. Ми будемо створювати естетичний досвід.
Раніше до цього вже дійшли User Experience дизайнери, що перемикнулися зі створення макетів сайтів на проєктування користувацького досвіду — емоцій, що відчуває людина по ту сторону екрана.
У візуальній сфері станеться те саме — ми перейдемо від створення логотипів чи постерів до проєктування цілісного естетичного досвіду (AX).
Читайте також: Мистецтво, створене нейронними мережами
Чисельні коментарі про те що штучний інтелект позбавить креативників роботи мені здаються новим луддизмом. Четверта промислова революція, яка відбувається у нас на очах, дійсно змінить ринок праці. Професії зникають і з’являються нові весь час, це природно. Інша справа — не проґавити мить.
Вже сьогодні чорний ящик всередині ШІ (Штучного інтелекту) комбінує ідеї та стилі несподіваними способами. Те, що алгоритми не усвідомлюють, з чим мають справу, не обтяжені освітою, досвідом, і власними вподобаннями, є водночас недоліком і перевагою. У нашій студії ми часом використовуємо алгоритмічну випадковість як один із способів генерації візуальних ідей. Це, звісно, ще не штучний інтелект, а просто випадок, але навіть і він часом підказує такі напрями роботи, яким я щиро радію. Але за кожною повноцінною візуальною ідеєю стоїть думка. Чи може ШІ думати за нас?
Мене захоплюють ті можливості, які нейромережі мають уже зараз, і те, на що ми можемо сподіватися в майбутньому. Автоматизація рутинних робочих процесів? Чудово, мені не треба ресайзити сто банерів, я матиму купу вільного часу. Згенерувати ілюстрацію до статті? Редактор матиме більше часу на зміст. Підказати ідею для лейауту книжки? Це моя мрія, за умови що я контролюю процес і приймаю авторське рішення. Менше, але ефективніше працювати? Будьмо відвертими, два вихідних ніколи не здавалися ідеальним вокр-лайф балансом.
Чи несе ШІ небезпеки? Безперечно. Як і будь-яка технологія. Наприклад, Штучний інтелект не має стати інструментом дискримінації, але це залежить лише від того, як ми будемо його використовувати.
Так, нейромережі створюють досить одноманітні зображення. Так, поріг входження все ще трохи високий. Так, він здатний тільки на те, чому його заздалегідь натренували. Але і способів використання можна знайти сотні, якщо не тисячі.
Знаєте, що хвилює мене в дискусіях навколо нових нейромережевих інструментів? Що старий як світ «страх за свою професію» виник у дизайнерів там, де дизайну немає! Так, DALL-E та Midjourney роблять картинки: люди кажуть, що і як намалювати, і вони малюють.
І до чого тут дизайн? Хіба у 2022 році дизайнери досі сприймаються як виконавці картинок за описом? Дизайн — про комплексне мультидисциплінарне мислення. Дизайнер має розуміти не лише художні аспекти, а й сам продукт, його особливості, медіа, через яке ведеться комунікація, адресата комунікації.
Штучний інтелект — це інструмент, як і Photoshop. Ніхто ж не каже: картинку створили не ви, а Photoshop. Найкрутіші результати нейромереж, які я бачила, мають приблизно такий набір інструментів: Midjourney (ШІ) + Overpaint (Photoshop) + art direction від митця. Однотипні картинки потраплять у смітник, а розумне використання ще попереду.
Деякі дописувачі теж звернули увагу на різницю між малюванням і роботою нейромереж:
Дехто нарікає на обмежений наразі набір стилів і форм:
Проте у нейромереж цілком може бути і неординарне застосування:
Радимо вам спробувати згенерувати зображення через одну з доступних нині нейронок і тільки потім робити висновки. Штучний інтелект — це не пароварка, яка при натисканні певної послідовності кнопок щоразу видає очікуваний результат, тут важливу роль відіграють окреслені вами естетичні установи.
Галузь генеративного дизайну перебуває на стадії зародження, і її розвиток відкриє графічним митцям купу нових можливостей. Можна скільки завгодно «гратися» з нейромережами, створюючи несамовиті абстракції, але скоріше за все, штучний інтелект стане для дизайнера інструментом, а не конкурентом.
Telegraf.Design працює за підтримки спільноти. Підтримуйте Telegraf.Design на Patreon.
Втома аудиторії від мемів
UX-огляд застосунку Threads — «вбивці Twitter»
Добірка ігор 2023 року, яка може зацікавити не лише геймерів
Українські дизайнери долучилися до 36 Days of Type
Штучний інтелект створює аніме, але не всім це до вподоби
Atomic Heart — шматок російського неоімперіалізму у світі відеоігор