Джордж Хэстингс работал в дизайн-командах таких брендов как Facebook и Google. Сейчас же он Senior Interactive Designer в IDEO. В свободное время Джордж увлекается машинным обучением и разработкой алгоритмов. Впервые его хобби обрело форму в проекте Khroma — AI инструменте, который помогает дизайнерам найти, создать и сохранить комбинацию любимых цветов. Миша Рыбачук пообщался с Джорджем Хэстингсом о специфике работы на глобальные компании, создании продукта на основе AI и планах его развития.

Расскажите, пожалуйста, нашим читателям о своей карьере и опыте работы в Google, Facebook и IDEO. Это последние компании, в которых вы работали, насколько я знаю.

На самом деле должность в Arena 17, когда я занимался проектами для  Facebook и Google, была моей первой работой в индустрии. Area17 — это интерактивное агентство в Нью-Йорке и Париже. Основанное Арно Мерсье, одним из ранних преуспевающих интерактивных дизайнеров. Вдохновленные перфекционизмом пиксель дизайна, мы часто применяли такую же строгость к более крупным технологическим компаниям (например, Google), чтобы помочь им в разработке внутренних проектов. Я наработал отличную базу знаний в UX, стратегии, разработке и идеальном пиксель дизайне. В Area17 я также набил руку на таких крупных веб-проектах, как ESPN и Style.com.

Спустя несколько лет я перешел в IDEO, чтобы работать с другом, которого встретил на Hyper Island (Стокгольмская интерактивная школа). А еще, чтобы  погрузиться в human oriented дизайн. У меня было желание стать ближе к людям, для которых мы работали. Для меня, как для UXerа в глубине души, это было очень важно. Богатая история IDEO всегда начинается с человеческих потребностей. Мне приятно быть в первых рядах и общаться с людьми.

Многие в Украине мечтают о работе в каких-то глобальных компаниях, как Google или Samsung. Расскажите, пожалуйста, о особенностях работы там.

Я конкретно работал с Google Creative Labs. Они придумывали идеи питчинга для других подразделений компании. Это было своего рода агентство внутри компании. Было круто работать так близко с проектами, которые имеют отношение к потребителям Google. То есть с вещами, которыми мы постоянно пользуемся.

Не так давно в мире дизайна появился отличный продукт — Khroma. Расскажите немного о нем.  Что вдохновило на создание?

Я только начинал играться с машинным обучением, в частности с библиотекой javascript, названной Хуаном Казалой synaptic.js. Как немного разобрался, то подумал: «Что можно с этим сделать?». Как дизайнеру мне сразу пришла в голову мысль о чем-то, где используется много цифр, но скорее для теории, чем математики. Цвета! Да, это было первое, о чем я думал, и в чем, по моему мнению, мог пригодится AI.

Кто был в вашей команде?

Только я. Мне немного помогали в предоставлении фидбека и тестировании друзья и коллеги. Но в остальном это была работа одного человека.

Расскажите, пожалуйста, о процессе его создания. От идеи и до воплощения.

В самом начале у меня было недостаточное понимание машинного обучения. Поэтому первая Khroma была не очень полезной. Я построил небольшой инструмент, чтобы проголосовать «да» или «нет» за цвет (800 раз). Это занимало много времени и выдавало 4 случайных цвета, которые тебе нравились. Если обновить страницу, все исчезало. И все. На время я забыл об этом проекте.

Но после несколько месяцев изучения темы и экспериментов с другими проектами машинного обучения я понял, насколько неправильно все делал. Я вернулся и провел много вечеров и выходных разрабатывая алгоритм. Много времени ушло на ожидание, пока мой компьютер завершит обучение нейронных сетей. Как только компонент AI начинал работать, я брался создавать UI вокруг него.

Я хотел, чтобы алгоритм создал бесконечное количество пар и я мог выбрать понравившиеся. Это послужило вдохновением для UI дизайна. Я начал делать пары интереснее, с типографикой и градиентами. Эта часть была самой веселой. Казалось, что возможности бесконечны!

Последний этап тоже занял время. Чтобы запустить его, мне нужен был лендинг, хороший onboarding experience, место для обратной связи и регистрации, и т. Д. Я также потратил много времени, чтобы удостоверится, что проект работает на всех браузерах без ошибок. Я хотел, чтобы код был чистым и масштабируемым. Мои друзья начали думать, что я никогда его не запущу. Они спрашивали: «Когда появляется Khroma?». Я говорил: «На следующей неделе», Но этого не происходило. Я не понимал, сколько работы требуется, чтобы перейти от инструмента, который удовлетворяет меня, до продукта, который полезен многим. Поэтому я был очень доволен, когда смог наконец выпустить его.

Машинное обучение лежит в основе Khroma. Какие новые функции будут внедрены в будущем?

В будущем я хотел бы ввести учетные записи пользователей, чтобы хранить данные на облаке. Это намного лучше и безопаснее, чем использование локального хранилища. Можно еще разработать опцию для пользователей создавать и обмениваться коллекциями цветов. Это позволит мне проанализировать шаблоны данных и сделать алгоритмы лучше.

В настоящее время существует так много источников информации по всему Интернету. Где вы получаете новую информацию об исследованиях, нововведениях и т. п.?

Мои главные источники:

• Twitter: есть много замечательных людей и источников, за которыми можно следить
• Hackernews: отличный ресурс для стартапов, технологий, науки и новостей CS
• Designer News: все о графическом и интерактивное дизайне
• Producthunt: отслеживать новые продукты, инструменты и услуги (здесь я запустил Khroma впервые)
• Можно пользоваться чем-то вроде usepanda.com, чтобы найти все ресурсы на одном сайте.
• Я также часто слежу за темами обсуждений “javascript” и “machine learning” в Reddit.

Вы проделали хорошую работу. Khroma поможет дизайнерам работать лучше. Каким будет ваш следующий продукт?

Спасибо! Я постоянно онлайн, работаю над Khroma и занимаюсь исследованиями. Тем не менее,  я часто задумываюсь о том, что общество борится с тем, как высокотехнологичные компании (особенно, социальные сети) зарабатывают деньги. Прежде всего, они хотят отобрать у нас как можно больше времени и внимания. Это плохо для нас, и создает нездоровую зависимость от смартфонов и Интернета. Мой следующий проект — приложение, который попробует помочь в этой проблеме, награждая людей в автономном режиме. Это очень даже реально. Пока все, что что я могу сказать.

English version of the interview is available via the link.