новини
Нейросеть научили верстать сайт на основе изображения
16 січня, 2018

Спустя год после публикации статьи Тони Белтрамелли о pix2code paper и запуска Airbnb sketch2code специалисты из FloydHub презентовали алгоритм, который превращает изображения в готовые веб-страницы.

«На данный момент главным препятствием автоматизации фронт-енд разработки остается мощность компьютеров. Тем не менее, уже сейчас можно использовать существущие алгоритмы глубокого обучения вместе с синтезированным набором данных для обучения, чтобы открыть миру искуственную автоматизацию фронт-енда», — сказано в блоге компании.

В FloydHub нейронную сеть обучили создавать базовые HTML и CSS сайты на основе мокапа. Вкратце процесс можно разделить на 3 стадии:

1. Загрузка изображения в обученную нейросеть.

2. Конвертация изображения в HTML разметку.

3. Рендер финальной версии.

Во время обучения нейросети разработчики давали ей несколько скриншотов с соответствующим HTML. Она обучается, определяя все соответствующие HTML разметке теги. Один тег за раз. То есть, для обучения 20 тегов разработчики загружали один и тот же скриншот 20 раз. В итоге они получили датасет, с помощью которого можно генерировать шаблонные сайты.

Более детально с алгоритмом можно ознакомиться по ссылке.

Источник изображений: FloydHub Blog.

 

У нас є ще дещо для вас

Статті
Юрий Грановский: как создавались киевские адресные таблички
Катя Павлевич
#спецпроект
Маніфест Справжнього Майстра
 Від telegraf.design
Статті
Ребрендинг ЛУН: проще, ближе, больше

Повідомити про помилку

Текст, який буде надіслано нашим редакторам: